New Holland Corn Header Automation – figyeli az adapterveszteséget

Írta: Farkas Imre - 2025 november 15.

Az idei Agritechnica innovációs versenyén ezüstérmet kapott a New Holland új, „Corn Header Automation” tizenkét- és tizenhat soros kukoricacső-törő adapterekhez kifejlesztett rendszere.

A központi elemei a növény bevezetési zónájában, a sorosztó burkolatoknál elhelyezett veszteségérzékelők, valamint a növények és a törőadapter dőlésszögét, továbbá a törőhengerek fordulatszámát, illetve a törőrés nagyságát (a törőlécek közötti távolságot) figyelő szenzorok. Emellett a ferdefelhordó aljában egy kamera is található. A hozzá kapcsolt mesterséges intelligencia segítségével a kamera felismeri a növényi részek arányát, illetve az egész csövek és a szemek arányát, amelyek a kombájnba kerülnek.

New Holland Corn Header Automation
A Corn Header Automation ezután folyamatosan a betakarítási körülményekhez igazítja a törés intenzitását és a törőadapter dőlésszögét (fotó: agritechnica.com)

A veszteségérzékelők a kilökődő szemek mennyiségét mutatják, ami a túl intenzív törés jele lehet. A rendszer azt is érzékeli, hogy a növények derékszögben kerülnek-e be a törőegységbe. A Corn Header Automation ezután folyamatosan a betakarítási körülményekhez igazítja a törés intenzitását és a törőadapter dőlésszögét. A teljesen automatizált kukoricacső-törő így akár 50%-kal is képes csökkenteni az adapterveszteségeket. A fejlesztést az idei Agritechnica szakmai zsűrije ezüstéremmel jutalmazta.

Forrás: agritechnica.com


GÉPmax Tudástár: New Holland Corn Header Automation – A New Holland Corn Header Automation szenzorokkal és MI-alapú képfeldolgozással figyeli a kukorica bevezetését és a törési veszteségeket, majd automatikusan módosítja a törés intenzitását és az adapter dőlésszögét a veszteségek csökkentése érdekében.

▼Hirdetés

▼Hirdetés

GÉPmax
Adatvédelmi áttekintés

Ez a weboldal sütiket használ, hogy a lehető legjobb felhasználói élményt nyújthassuk. A cookie-k információit tárolja a böngészőjében, és olyan funkciókat lát el, mint a felismerés, amikor visszatér a weboldalunkra, és segítjük a csapatunkat abban, hogy megértsék, hogy a weboldal mely részei érdekesek és hasznosak.