fbpx

A jövő kombájnjainak tíz trendje

Írta: Farkas Imre - 2024 június 01.

Automatizálás, hatékonyság, kommunikáció, mesterséges intelligencia… Melyek azok a technológiai trendek, amelyek a kombájnok jövőjét jelzik?

A mezőgazdaság a technológiai forradalom küszöbén áll a világban, és a kombájnok ennek a forradalomnak az élén vannak. A gabona betakarításáért felelős gépek nem csak a termelés hatékony növelésének kulcsfontosságú feladatát látják el, de a későbbi termesztés stratégiai lépéseihez is „begyűjtik” az adatokat.

A tíz legfontosabb trendet, amelyek a kombájnok jövőjét alakítják:

Teljes automatizálás:

A jövő betakarítógépei teljesen autonómok lesznek, mind a meghajtásukban, mind a konfigurációk önszabályozásában. A jelenlegi technológia már folyamatos fejlődést mutat a navigációs rendszerek és érzékelők terén, amelyek emberi beavatkozás nélkül működnek, növelve a pontosságot és csökkentve az üzemeltetési költségeket.

Autonóm kombájn
Autonóm, kínai fejlesztésű kombájn első bemutatkozása

Mesterséges intelligencia:

A mesterséges intelligencia lehetővé teszi a kombájnok számára, hogy valós időben elemezzenek és alkalmazkodjanak a szántóföldi körülményekhez, optimalizálva a betakarítási mintát a hozam maximalizálása és a terméskárosodás minimalizálása érdekében.

Robotika:

A kamerák és szenzorok segítenek a termésfigyelésben és a betakarítási döntések meghozatalában.

Energiahatékonyság:

Az emelkedő üzemanyagárak és a fenntarthatóságra nehezedő nyomás következtében a kombájnok meghajtása egyre inkább az alternatív energiák felé nyit, csökkentve a szén-dioxid-kibocsátást. Az alternatívák között a zöld üzemanyagok, elektromos vagy hibrid változatok szerepelnek.

Kommunikáció és Big Data:

A kombájnok az adatkapcsolati és tárolási felhőkhöz csatlakoznak, ami lehetővé teszi nagy mennyiségű adat tárolását, illetve elemzését a betakarítási, karbantartási folyamatok folyamatos javítása érdekében.

Kommunikáló kombájnok
A kombájnok az adatkapcsolati és tárolási felhőkhöz csatlakoznak
– fotó: https://www.continental.com/

Gépi tanulás:

A gépi tanulási algoritmusok lehetővé teszik a betakarítás legjobb időpontjának előrejelzését, kiválasztását a korábbi adatok és az aktuális időjárási viszonyok alapján.

Továbbfejlesztett optikai rendszerek:

A fejlett kamerák, illetve érzékelők lehetővé teszik a kombájnok számára, hogy még rossz látási viszonyok mellett is jobban azonosítsák az érett növényeket és a nagyobb figyelmet igénylő területeket.

Radaszenzorok
A radarszenzorok mérik a termény állapotát, magasságát és sűrűségét
– fotó: https://www.caseihmediacentre.com/

Autonóm karbantartás:

A fejlett anyagtechnológiák tartósabbá teszik a gépeket, és képesek lesznek öndiagnosztizálni, továbbá emberi beavatkozás nélkül elvégezni az alapvető karbantartást.

Fejlett felhasználói felület:

Az interfészek intuitívabbak lesznek, kiterjesztett valósággal (AR), hogy a kezelők vagy a technikusok jobb megjelenítést és a gép vezérlését biztosítsák.

Új szabályozások:

A betakarítógépeknek alkalmazkodniuk kell a környezeti fenntarthatósággal és élelmiszerbiztonsággal kapcsolatos, egyre szigorúbb előírásokhoz.

forrás: https://maquinac.com/